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Computational Model To Predict the Fraction of Unbound Drug in the Brain.
Esaki, Tsuyoshi; Ohashi, Rikiya; Watanabe, Reiko; Natsume-Kitatani, Yayoi; Kawashima, Hitoshi; Nagao, Chioko; Mizuguchi, Kenji.
Afiliación
  • Esaki T; Laboratory of Bioinformatics , National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition , 7-6-8 Saito-Asagi , Osaka , Ibaraki 567-0085 , Japan.
  • Ohashi R; Laboratory of Bioinformatics , National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition , 7-6-8 Saito-Asagi , Osaka , Ibaraki 567-0085 , Japan.
  • Watanabe R; Discovery Technology Laboratories , Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation , 2-2-50 Kawagishi , Toda , Saitama 335-8505 , Japan.
  • Natsume-Kitatani Y; Laboratory of Bioinformatics , National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition , 7-6-8 Saito-Asagi , Osaka , Ibaraki 567-0085 , Japan.
  • Kawashima H; Laboratory of Bioinformatics , National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition , 7-6-8 Saito-Asagi , Osaka , Ibaraki 567-0085 , Japan.
  • Nagao C; Laboratory of In-silico Drug Design, Center of Drug Design Research , National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition , 7-6-8 Saito-Asagi , Osaka , Ibaraki 567-0085 , Japan.
  • Mizuguchi K; Laboratory of Bioinformatics , National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition , 7-6-8 Saito-Asagi , Osaka , Ibaraki 567-0085 , Japan.
J Chem Inf Model ; 59(7): 3251-3261, 2019 07 22.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31260629
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Química Encefálica / Farmacocinética / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Estados Unidos
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