Why we need a small data paradigm.

Hekler, Eric B; Klasnja, Predrag; Chevance, Guillaume; Golaszewski, Natalie M; Lewis, Dana; Sim, Ida

Hekler, Eric B; Klasnja, Predrag; Chevance, Guillaume; Golaszewski, Natalie M; Lewis, Dana; Sim, Ida.

Afiliación

Hekler EB; Center for Wireless & Population Health Systems, Department of Family Medicine and Public Health, Design Lab and Qualcomm Institute Faculty Member, UC San Diego, 9500 Gilman Ave, San Diego, CA, 92093, USA. ehekler@eng.ucsd.edu.
Klasnja P; School of Information, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Chevance G; Center for Wireless & Population Health Systems, Department of Family Medicine and Public Health, Design Lab and Qualcomm Institute Faculty Member, UC San Diego, 9500 Gilman Ave, San Diego, CA, 92093, USA.
Golaszewski NM; Center for Wireless & Population Health Systems, Department of Family Medicine and Public Health, Design Lab and Qualcomm Institute Faculty Member, UC San Diego, 9500 Gilman Ave, San Diego, CA, 92093, USA.
Lewis D; OpenAPS, Seattle, Washington, USA.
Sim I; School of Medicine, UC San Francisco, San Francisco, CA, USA.

BMC Med ; 17(1): 133, 2019 07 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31311528

Asunto(s)

Interpretación Estadística de Datos; Conjuntos de Datos como Asunto/provisión & distribución; Medicina de Precisión; Conducta Cooperativa; Ciencia de los Datos/métodos; Ciencia de los Datos/tendencias; Conjuntos de Datos como Asunto/normas; Conjuntos de Datos como Asunto/estadística & datos numéricos; Atención a la Salud/métodos; Atención a la Salud/estadística & datos numéricos; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/métodos; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/estadística & datos numéricos; Humanos; Aprendizaje; Medicina de Precisión/métodos; Medicina de Precisión/estadística & datos numéricos; Análisis de Área Pequeña

Palabras clave

Artificial intelligence; Data science; Personalized medicine; Precision health; Precision medicine; Small data

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación Estadística de Datos / Medicina de Precisión / Conjuntos de Datos como Asunto Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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