Real-time video detection of falls in dementia care facility and reduced emergency care.

Xiong, Glen L; Bayen, Eleonore; Nickels, Shirley; Subramaniam, Raghav; Agrawal, Pulkit; Jacquemot, Julien; Bayen, Alexandre M; Miller, Bruce; Netscher, George

Xiong, Glen L; Bayen, Eleonore; Nickels, Shirley; Subramaniam, Raghav; Agrawal, Pulkit; Jacquemot, Julien; Bayen, Alexandre M; Miller, Bruce; Netscher, George.

Afiliación

Xiong GL; University of California, Davis, 2230 Stockton Blvd, Sacramento, CA 95817. Email: gxiong@ucdavis.edu.

Am J Manag Care ; 25(7): 314-315, 2019 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31318502

ABSTRACT

ABSTRACT

An artificial intelligence-enabled video fall detection system using visual science reduced emergency department visits by 80% in 6 communities over 3 months.

Asunto(s)

Accidentes por Caídas/estadística & datos numéricos; Demencia/complicaciones; Servicios Médicos de Urgencia/estadística & datos numéricos; Tratamiento de Urgencia/estadística & datos numéricos; Grabación en Video/métodos; Grabación en Video/estadística & datos numéricos; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Femenino; Humanos; Masculino; Proyectos Piloto; Estados Unidos

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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Grabación en Video / Accidentes por Caídas / Demencia / Servicios Médicos de Urgencia / Tratamiento de Urgencia Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Am J Manag Care Asunto de la revista: SERVICOS DE SAUDE Año: 2019 Tipo del documento: Article

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