Your browser doesn't support javascript.
loading
Estimating non-native plant richness with a species-accumulation model along roads.
Liao, Huixuan; Wang, Huijie; Dong, Qiaohong; Cheng, Feihong; Zhou, Ting; Peng, Shaolin.
Afiliación
  • Liao H; State Key Laboratory of Biocontrol, School of Life Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China.
  • Wang H; State Key Laboratory of Biocontrol, School of Life Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China.
  • Dong Q; State Key Laboratory of Biocontrol, School of Life Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China.
  • Cheng F; State Key Laboratory of Biocontrol, School of Life Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China.
  • Zhou T; State Key Laboratory of Biocontrol, School of Life Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China.
  • Peng S; State Key Laboratory of Biocontrol, School of Life Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China.
Conserv Biol ; 34(2): 472-481, 2020 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31364783
RESUMEN
Estimación de la Riqueza de Plantas No Nativas Mediante un Modelo de Acumulación de Especies a lo Largo de las Carreteras Resumen El monitoreo de la riqueza de especies no nativas es importante para la conservación de la biodiversidad y para la investigación científica. El modelo de especie-área (modelo EA) se ha utilizado frecuentemente para estimar la riqueza total de especies dentro de una región. Sin embargo, el modelo EA convencional puede no proporcionar estimaciones sólidas de la riqueza de plantas no nativas porque pueden diferir los procesos ecológicos asociados con la acumulación de plantas exóticas y nativas. Ya que las carreteras dictan con mucha fuerza la distribución de las plantas exóticas, proponemos un modelo de acumulación de especies a lo largo de las carreteras (modelo RE) en lugar de un modelo EA para estimar la riqueza de plantas no nativas dentro de una región. Usamos 270 conjuntos de datos simulados para comparar las diferencias en el desempeño entre los modelos RE y EA. Creamos un árbol de decisión con base en la precisión para guiar la aplicación del modelo, lo cual después se validó con datos de campo de tres reservas naturales en tres provincias diferentes de China. El modelo RE tuvo un desempeño considerablemente mejor que el modelo EA cuando las especies no nativas estuvieron restringidas a las orillas de la carretera y la proporción de las especies exóticas poco comunes fue pequeña. Más importante todavía, el modelo SR estimó con exactitud la riqueza de plantas no nativas en todos los sitios de campo con un error de <1 especie por sitio. Creemos que nuestro nuevo modelo cumple con la necesidad práctica para estimar eficiente y sólidamente la riqueza de plantas no nativas, lo que puede facilitar la conservación efectiva de la biodiversidad y promover la investigación sobre la invasión de plantas no nativas y las dinámicas de la vegetación.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Plantas / Conservación de los Recursos Naturales Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Plantas / Conservación de los Recursos Naturales Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos