Using Context-Sensitive Text Mining to Identify miRNAs in Different Stages of Atherosclerosis.

Joppich, Markus; Weber, Christian; Zimmer, Ralf

Joppich, Markus; Weber, Christian; Zimmer, Ralf.

Afiliación

Joppich M; Department of Informatics, LFE Bioinformatics, Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
Weber C; Institute for Cardiovascular Prevention, Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
Zimmer R; Department of Informatics, LFE Bioinformatics, Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.

Thromb Haemost ; 119(8): 1247-1264, 2019 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31378854

Asunto(s)

Aterosclerosis/genética; Aterosclerosis/metabolismo; Minería de Datos/métodos; MicroARNs/metabolismo; Animales; Proliferación Celular; Quimiocina CCL2/metabolismo; Quimiocinas/metabolismo; Bases de Datos Factuales; Progresión de la Enfermedad; Células Endoteliales/metabolismo; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación de la Expresión Génica; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Inflamación; Macrófagos/metabolismo; Ratones; Monocitos/metabolismo; Activación Plaquetaria

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: MicroARNs / Aterosclerosis / Minería de Datos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Systematic_reviews Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Thromb Haemost Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Alemania

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