Prediction of emergency department patient disposition based on natural language processing of triage notes.

Sterling, Nicholas W; Patzer, Rachel E; Di, Mengyu; Schrager, Justin D

Sterling, Nicholas W; Patzer, Rachel E; Di, Mengyu; Schrager, Justin D.

Afiliación

Sterling NW; Department of Emergency Medicine, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, USA.
Patzer RE; Department of Surgery, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, USA; Health Services Research Center, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, USA.
Di M; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Schrager JD; Department of Emergency Medicine, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, USA. Electronic address: jschrag@emory.edu.

Int J Med Inform ; 129: 184-188, 2019 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31445253

Asunto(s)

Servicio de Urgencia en Hospital; Registros Médicos/estadística & datos numéricos; Procesamiento de Lenguaje Natural; Triaje; Hospitalización; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Estudios Retrospectivos; Triaje/estadística & datos numéricos

Palabras clave

Emergency department; Machine learning; Natural language processing; Triage

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Lenguaje Natural / Registros Médicos / Triaje / Servicio de Urgencia en Hospital Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Med Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Irlanda

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