Predicting gene expression in the human malaria parasite Plasmodium falciparum using histone modification, nucleosome positioning, and 3D localization features.

Read, David F; Cook, Kate; Lu, Yang Y; Le Roch, Karine G; Noble, William Stafford

Read, David F; Cook, Kate; Lu, Yang Y; Le Roch, Karine G; Noble, William Stafford.

Afiliación

Read DF; Department of Genome Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, United States of America.
Cook K; Department of Genome Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, United States of America.
Lu YY; Department of Genome Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, United States of America.
Le Roch KG; Department of Molecular, Cell and Systems Biology, University of California, Riverside, California, United States of America.
Noble WS; Department of Genome Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 15(9): e1007329, 2019 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31509524

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Código de Histonas/genética; Modelos Estadísticos; Nucleosomas/genética; Plasmodium falciparum/genética; Eritrocitos/parasitología; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación de la Expresión Génica/genética; Genes Protozoarios/genética; Humanos; Estadios del Ciclo de Vida/genética; Aprendizaje Automático; Malaria Falciparum; Modelos Biológicos; Plasmodium falciparum/citología; Plasmodium falciparum/patogenicidad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Plasmodium falciparum / Nucleosomas / Modelos Estadísticos / Biología Computacional / Código de Histonas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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