Adversarial training based lattice LSTM for Chinese clinical named entity recognition.

Zhao, Shan; Cai, Zhiping; Chen, Haiwen; Wang, Ye; Liu, Fang; Liu, Anfeng

Zhao, Shan; Cai, Zhiping; Chen, Haiwen; Wang, Ye; Liu, Fang; Liu, Anfeng.

Afiliación

Zhao S; College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China.
Cai Z; College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China. Electronic address: zpcai@nudt.edu.cn.
Chen H; College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China.
Wang Y; College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China.
Liu F; School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China. Electronic address: liufang@nudt.edu.cn.
Liu A; School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China.

J Biomed Inform ; 99: 103290, 2019 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31557528

Asunto(s)

Minería de Datos/métodos; Aprendizaje Profundo; Registros Electrónicos de Salud; China; Análisis por Conglomerados; Humanos; Lenguaje; Informática Médica; Redes Neurales de la Computación; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas

Palabras clave

Adversarial training; CRF; Clinical named entity recognition; Lattice LSTM

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Registros Electrónicos de Salud / Minería de Datos / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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