Your browser doesn't support javascript.
loading
Machine learning and bioinformatics models to identify gene expression patterns of ovarian cancer associated with disease progression and mortality.
Hossain, Md Ali; Saiful Islam, Sheikh Muhammad; Quinn, Julian M W; Huq, Fazlul; Moni, Mohammad Ali.
Afiliación
  • Hossain MA; Dept of CSE, Manarat International University, Dhaka 1212, Bangladesh; Dept of CSE, Jahangirnagar University, Savar, Dhaka, Bangladesh.
  • Saiful Islam SM; Dept. of Pharmacy, Manarat International University, Dhaka 1212, Bangladesh.
  • Quinn JMW; Bone Biology Divisions, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, NSW 2010, Australia.
  • Huq F; The University of Sydney, School of Medical Sciences, Faculty of Medicine & Health, NSW 2006, Australia.
  • Moni MA; Bone Biology Divisions, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, NSW 2010, Australia; The University of Sydney, School of Medical Sciences, Faculty of Medicine & Health, NSW 2006, Australia. Electronic address: mohammad.moni@sydney.edu.au.
J Biomed Inform ; 100: 103313, 2019 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31655274
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Simulación por Computador / Regulación Neoplásica de la Expresión Génica / Biología Computacional / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bangladesh Pais de publicación: Estados Unidos
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Simulación por Computador / Regulación Neoplásica de la Expresión Génica / Biología Computacional / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Bangladesh Pais de publicación: Estados Unidos