Machine Learning for Pretest Probability of Obstructive Coronary Stenosis in Symptomatic Patients.

Hou, Zhi-Hui; Lu, Bin; Li, Zhen-Nan; An, Yun-Qiang; Gao, Yang; Yin, Wei-Hua; Liang, Sen; Zhang, Rong-Guo

Hou, Zhi-Hui; Lu, Bin; Li, Zhen-Nan; An, Yun-Qiang; Gao, Yang; Yin, Wei-Hua; Liang, Sen; Zhang, Rong-Guo.

JACC Cardiovasc Imaging ; 12(12): 2584-2586, 2019 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31734209

Asunto(s)

Angiografía por Tomografía Computarizada; Angiografía Coronaria; Enfermedad de la Arteria Coronaria/diagnóstico por imagen; Estenosis Coronaria/diagnóstico por imagen; Diagnóstico por Computador; Aprendizaje Automático; Enfermedad de la Arteria Coronaria/complicaciones; Enfermedad de la Arteria Coronaria/fisiopatología; Estenosis Coronaria/complicaciones; Estenosis Coronaria/fisiopatología; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Valor Predictivo de las Pruebas; Reproducibilidad de los Resultados; Índice de Severidad de la Enfermedad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de la Arteria Coronaria / Diagnóstico por Computador / Angiografía Coronaria / Estenosis Coronaria / Aprendizaje Automático / Angiografía por Tomografía Computarizada Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: JACC Cardiovasc Imaging Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2019 Tipo del documento: Article

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