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DeepCEST 3T: Robust MRI parameter determination and uncertainty quantification with neural networks-application to CEST imaging of the human brain at 3T.
Glang, Felix; Deshmane, Anagha; Prokudin, Sergey; Martin, Florian; Herz, Kai; Lindig, Tobias; Bender, Benjamin; Scheffler, Klaus; Zaiss, Moritz.
Afiliación
  • Glang F; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Deshmane A; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Prokudin S; Department of Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany.
  • Martin F; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Herz K; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Lindig T; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Bender B; Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Eberhard Karls University Tübingen, Tübingen, Germany.
  • Scheffler K; Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Eberhard Karls University Tübingen, Tübingen, Germany.
  • Zaiss M; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
Magn Reson Med ; 84(1): 450-466, 2020 07.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31821616

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Interpretación de Imagen Asistida por Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Interpretación de Imagen Asistida por Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Estados Unidos