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A Machine Learning-Based Raman Spectroscopic Assay for the Identification of Burkholderia mallei and Related Species.
Moawad, Amira A; Silge, Anja; Bocklitz, Thomas; Fischer, Katja; Rösch, Petra; Roesler, Uwe; Elschner, Mandy C; Popp, Jürgen; Neubauer, Heinrich.
Afiliación
  • Moawad AA; Friedrich-Loeffler-Institut, Institute of Bacterial Infections and Zoonoses, Naumburger Str. 96a, 07743 Jena, Germany.
  • Silge A; Animal Health Research Institute, Agricultural Research Center, 12618 Dokki-Giza, Egypt.
  • Bocklitz T; Institute of Physical Chemistry and Abbe Center of Photonics, Friedrich Schiller University, Helmholtzweg 4, 07743 Jena, Germany.
  • Fischer K; InfectoGnostics Research Campus Jena, Center of Applied Research, Philosophenweg 7, 07743 Jena, Germany.
  • Rösch P; Institute of Physical Chemistry and Abbe Center of Photonics, Friedrich Schiller University, Helmholtzweg 4, 07743 Jena, Germany.
  • Roesler U; Leibniz-Institute of Photonic Technology, Member of the Leibniz Research Alliance - Leibniz Health Technologies, Albert-Einstein-Str. 9, 07745 Jena, Germany.
  • Elschner MC; Friedrich-Loeffler-Institut, Institute of Bacterial Infections and Zoonoses, Naumburger Str. 96a, 07743 Jena, Germany.
  • Popp J; Institute of Physical Chemistry and Abbe Center of Photonics, Friedrich Schiller University, Helmholtzweg 4, 07743 Jena, Germany.
  • Neubauer H; Institute for Animal Hygiene and Environmental Health, Free University Berlin, Robert-von Ostertag-Str. 7-13, 14163 Berlin, Germany.
Molecules ; 24(24)2019 Dec 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31835527
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectrometría Raman / Técnicas de Tipificación Bacteriana / Burkholderia mallei / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Suiza
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