Breast tumor classification through learning from noisy labeled ultrasound images.

Cao, Zhantao; Yang, Guowu; Chen, Qin; Chen, Xiaolong; Lv, Fengmao

Cao, Zhantao; Yang, Guowu; Chen, Qin; Chen, Xiaolong; Lv, Fengmao.

Afiliación

Cao Z; School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China.
Yang G; School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China.
Chen Q; Sichuan Provincial Peoples's Hospital, School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 610072, China.
Chen X; Center of Statistical Research and School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, 611130, China.
Lv F; Center of Statistical Research and School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, 611130, China.

Med Phys ; 47(3): 1048-1057, 2020 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31837239

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Aprendizaje Automático; Relación Señal-Ruido; Ultrasonografía Mamaria; Humanos

Palabras clave

breast ultrasound image; deep leaning; weakly supervised learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Neoplasias de la Mama / Ultrasonografía Mamaria / Relación Señal-Ruido / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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