Prediction of the inhibitory concentrations of chloroquine derivatives using deep neural networks models. | J Biomol Struct Dyn;39(2): 672-680, 2021 Feb. | MEDLINE

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Prediction of the inhibitory concentrations of chloroquine derivatives using deep neural networks models.

Du, Zhe; Yang, Hong; Lv, Wen-Juan; Zhang, Xiao-Yun; Zhai, Hong-Lin.

Afiliación

Du Z; Department of Chemistry, Lanzhou University, Lanzhou, PR China.
Yang H; Department of Chemistry, Lanzhou University, Lanzhou, PR China.
Lv WJ; Department of Chemistry, Lanzhou University, Lanzhou, PR China.
Zhang XY; Department of Chemistry, Lanzhou University, Lanzhou, PR China.
Zhai HL; Department of Chemistry, Lanzhou University, Lanzhou, PR China.

J Biomol Struct Dyn ; 39(2): 672-680, 2021 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31918625

Asunto(s)

Cloroquina; Redes Neurales de la Computación; Cloroquina/farmacología

Palabras clave

DNN; IC50; QSAR; chloroquine; orthogonal design; uniform design

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Cloroquina / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Biomol Struct Dyn Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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