The Effect of Resampling on Data-imbalanced Conditions for Prediction towards Nuclear Receptor Profiling Using Deep Learning.

Lee, Yong Oh; Kim, Young Jun

Lee, Yong Oh; Kim, Young Jun.

Afiliación

Lee YO; Smart Convergence Group, KIST Europe, Saarbrücken, 66123, Germany.
Kim YJ; Environmental Safety Group, KIST Europe, Saarbrücken, 66123, Germany.

Mol Inform ; 39(8): e1900131, 2020 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31985163

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Receptores Citoplasmáticos y Nucleares/metabolismo; Algoritmos; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

Computational toxicity prediction; data imbalance; deep learning; nuclear receptor; resampling; toxicity hazard profiling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Receptores Citoplasmáticos y Nucleares / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Mol Inform Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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