The Factor Structure of the Environmental Attitude Scale in a Community-Based Study in Lagos, Nigeria.

ABSTRACT

Environmental Attitude (EA) has been understood to be a complex multidimensional construct with minimal empirical evidence in developing countries. In the present study, psychometric properties of an EA scale was empirically assessed using data from a community based study conducted in Nigeria. Different measures of EA were aggregated into a single EA scale and administered to 1,858 individuals. Mean (Standard deviation) and proportions were used to describe the distribution of continuous and discrete data respectively. Reliability of the scale was assessed using Cronbach alpha. Varying hypothetical models of the EA were assessed using Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA). Data were analysed using IBM SPSS version 20 and AMOS version 21 at 5% significant level. Overall mean score and alpha coefficient for the combined EA measure was 381.7 (49.0) and 0.928 respectively. A 3-factor structure accounting for 36% cumulative variance in the scale item was extracted in an EFA. A non-orthogonal 3-factor model was a significant improvement over the original none-correlated 5-factor model [χ2(1344)=29216.33, P<0.001; CAIC=9816.870]. The conceptualization of the EA as a non-orthogonal 3-factor structure provides a better fit to the present data. The 3-factor structure is advised in Nigeria and similar settings.

L'attitude environnementale (AE) a été connu d'etre construit multidimensionnel et complexe avec des preuves empiriques minimales dans les pays en voie de développement. Dans l'etude actuelle, les propriétés psychométriques d'une échelle d'évaluation environnementale ont été évaluées de manière empirique à l'aide de données provenant d'une étude menée au niveau communautaire au Nigeria. Différentes mesures d'évaluation environnementale ont été regroupées dans une seule échelle d'évaluation et administrées à 1 858 personnes. La moyenne (type écart) et les proportions ont été utilisées pour décrire la distribution des données continues et discrètes, respectivement. La fiabilité de l'échelle a été évaluée à l'aide du coefficient alpha de Cronbach. Différents modèles hypothétiques de l'AE ont été évalués à l'aide d'une analyse factorielle exploratoire (AFE) et d'une analyse factorielle confirmatoire (AFC). Les données ont été analysées avec IBM SPSS version 20 et AMOS version 21 à un niveau significatif de 5%. Le score moyen global et le coefficient alpha de la mesure de l'EA combinée étaient respectivement de 381,7 (49,0) et 0,928. Une structure à 3 facteurs représentant une variance cumulée de 36% de l'élément d'échelle a été extraite dans un EFA. Un modèle à 3 facteurs non orthogonal constituait une amélioration significative par rapport au modèle original à 5 facteurs sans corrélation [χ2 (1344) = 29216,33, p <0,001; CAIC = 9816.870]. La conceptualisation de l'AE en tant que structure à 3 facteurs non orthogonale offre un meilleur ajustement aux données actuelles. La structure à 3 facteurs est conseillée au Nigeria et dans des contextes similaires.