Molecular natural history of breast cancer: Leveraging transcriptomics to predict breast cancer progression and aggressiveness.

Cook, Daniel J; Kallus, Jonatan; Jörnsten, Rebecka; Nielsen, Jens

Cook, Daniel J; Kallus, Jonatan; Jörnsten, Rebecka; Nielsen, Jens.

Afiliación

Cook DJ; Department of Biology and Biological Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
Kallus J; Wallenberg Center for Protein Research, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
Jörnsten R; Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
Nielsen J; Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.

Cancer Med ; 9(10): 3551-3562, 2020 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32207233

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama/genética; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica; Neoplasias de la Mama/patología; Bases de Datos Genéticas; Progresión de la Enfermedad; Femenino; Humanos; Índice Mitótico; Fenotipo; Poli(ADP-Ribosa) Polimerasa-1/genética; Inhibidores de Poli(ADP-Ribosa) Polimerasas; Poli(ADP-Ribosa) Polimerasas/genética; Pronóstico; RNA-Seq; Transcriptoma

Palabras clave

RNA-seq; disease dynamics; patient heterogeneity; systems medicine

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Regulación Neoplásica de la Expresión Génica / Perfilación de la Expresión Génica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Cancer Med Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Suecia

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