CRiSP: accurate structure prediction of disulfide-rich peptides with cystine-specific sequence alignment and machine learning.

Liu, Zi-Lin; Hu, Jing-Hao; Jiang, Fan; Wu, Yun-Dong

Liu, Zi-Lin; Hu, Jing-Hao; Jiang, Fan; Wu, Yun-Dong.

Afiliación

Liu ZL; Laboratory of Computational Chemistry and Drug Design, State Key Laboratory of Chemical Oncogenomics, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China.
Hu JH; Laboratory of Computational Chemistry and Drug Design, State Key Laboratory of Chemical Oncogenomics, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China.
Jiang F; College of Chemistry and Molecular Engineering, Peking University, Beijing 100871, China.
Wu YD; Laboratory of Computational Chemistry and Drug Design, State Key Laboratory of Chemical Oncogenomics, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China.

Bioinformatics ; 36(11): 3385-3392, 2020 06 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32215567

Asunto(s)

Cistina; Análisis de Secuencia de Proteína; Algoritmos; Disulfuros; Aprendizaje Automático; Péptidos; Proteínas; Alineación de Secuencia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Secuencia de Proteína / Cistina Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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