Exploring Successful Parameter Region for Coarse-Grained Simulation of Biomolecules by Bayesian Optimization and Active Learning.

Kanada, Ryo; Tokuhisa, Atsushi; Tsuda, Koji; Okuno, Yasushi; Terayama, Kei

Kanada, Ryo; Tokuhisa, Atsushi; Tsuda, Koji; Okuno, Yasushi; Terayama, Kei.

Afiliación

Kanada R; RIKEN Compass to Healthy Life Research Complex Program, Kobe 650-0047, Japan.
Tokuhisa A; RIKEN Compass to Healthy Life Research Complex Program, Kobe 650-0047, Japan.
Tsuda K; RIKEN Center for Computational Science, Kobe 650-0047, Japan.
Okuno Y; RIKEN Medical Sciences Innovation Hub Program, Yokohama 230-0045, Japan.
Terayama K; Graduate School of Frontier Sciences, he UTniversity of Tokyo, Kashiwa 277-8561, Japan.

Biomolecules ; 10(3)2020 03 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32245275

Asunto(s)

Aprendizaje Automático; Simulación de Dinámica Molecular; Pliegue de Proteína; ATPasas de Translocación de Protón

Palabras clave

active learning; bayesian optimization; biological rotary motor; coarse-grained molecular dynamics simulation; machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Pliegue de Proteína / ATPasas de Translocación de Protón / Simulación de Dinámica Molecular / Aprendizaje Automático Idioma: En Revista: Biomolecules Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Suiza

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