In Search of Outliers. Mining for Protein Kinase Inhibitors Based on Their Anti-Proliferative NCI-60 Cell Lines Profile.

Ion, George Nicolae Daniel; Nitulescu, George Mihai

Ion, George Nicolae Daniel; Nitulescu, George Mihai.

Afiliación

Ion GND; Faculty of Pharmacy, "Carol Davila" University of Medicine and Pharmacy, Traian Vuia 6, 020956 Bucharest, Romania.
Nitulescu GM; Faculty of Pharmacy, "Carol Davila" University of Medicine and Pharmacy, Traian Vuia 6, 020956 Bucharest, Romania.

Molecules ; 25(8)2020 Apr 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32290461

Asunto(s)

Antineoplásicos/farmacología; Descubrimiento de Drogas/métodos; Ensayos de Selección de Medicamentos Antitumorales/métodos; Neoplasias/tratamiento farmacológico; Inhibidores de Proteínas Quinasas/farmacología; Proteínas Quinasas/efectos de los fármacos; Antineoplásicos/química; Ciclo Celular/efectos de los fármacos; Línea Celular Tumoral; Proliferación Celular/efectos de los fármacos; Bases de Datos Factuales; Humanos; Inhibidores de Proteínas Quinasas/química; Transducción de Señal/efectos de los fármacos; Estados Unidos

Palabras clave

NCI-60 cells; anti-proliferative fingerprint; anticancer drug screening; data-mining; drug discovery; drug repurposing; protein kinase inhibitors; targeted therapy

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas Quinasas / Ensayos de Selección de Medicamentos Antitumorales / Inhibidores de Proteínas Quinasas / Descubrimiento de Drogas / Neoplasias / Antineoplásicos Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Rumanía Pais de publicación: Suiza

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