rG4-seeker enables high-confidence identification of novel and non-canonical rG4 motifs from rG4-seq experiments.

Chow, Eugene Yui-Ching; Lyu, Kaixin; Kwok, Chun Kit; Chan, Ting-Fung

Chow, Eugene Yui-Ching; Lyu, Kaixin; Kwok, Chun Kit; Chan, Ting-Fung.

Afiliación

Chow EY; School of Life Sciences, and State Key Laboratory of Agrobiotechnology, The Chinese University of Hong Kong , Shatin, Hong Kong SAR, China.
Lyu K; Department of Chemistry, City University of Hong Kong , Kowloon Tong, Hong Kong SAR, China.
Kwok CK; Department of Chemistry, City University of Hong Kong , Kowloon Tong, Hong Kong SAR, China.
Chan TF; Shenzhen Research Institute of City University of Hong Kong , Shenzhen, China.

RNA Biol ; 17(7): 903-917, 2020 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32338139

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; G-Cuádruplex; Motivos de Nucleótidos; ARN/química; Programas Informáticos; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Genómica/métodos; Modelos Estadísticos; Reproducibilidad de los Resultados; Transcriptoma

Palabras clave

RNA G-quadruplex (rG4); RNA structure; bioinformatics; high-throughput sequencing; transcriptome

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / ARN / Biología Computacional / G-Cuádruplex / Motivos de Nucleótidos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: RNA Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

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