Deep learned tissue "fingerprints" classify breast cancers by ER/PR/Her2 status from H&E images.

Rawat, Rishi R; Ortega, Itzel; Roy, Preeyam; Sha, Fei; Shibata, Darryl; Ruderman, Daniel; Agus, David B

Rawat, Rishi R; Ortega, Itzel; Roy, Preeyam; Sha, Fei; Shibata, Darryl; Ruderman, Daniel; Agus, David B.

Afiliación

Rawat RR; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA.
Ortega I; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA.
Roy P; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA.
Sha F; DASH Center at USC, 1002 Childs Way, MCB 114, Los Angeles, CA, 90089-0005, USA.
Shibata D; Department of Pathology, University of Southern California Health Sciences Campus, NOR 1441 Eastlake Ave, Los Angeles, 90033, USA.
Ruderman D; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA. ruderman@usc.edu.
Agus DB; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA.

Sci Rep ; 10(1): 7275, 2020 04 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32350370

Asunto(s)

Biomarcadores de Tumor/metabolismo; Neoplasias de la Mama; Aprendizaje Profundo; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Progesterona/metabolismo; Receptor ErbB-2/metabolismo; Receptores de Estrógenos/metabolismo; Análisis de Matrices Tisulares; Adulto; Anciano; Neoplasias de la Mama/diagnóstico; Neoplasias de la Mama/metabolismo; Neoplasias de la Mama/patología; Femenino; Humanos; Persona de Mediana Edad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Progesterona / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Neoplasias de la Mama / Receptores de Estrógenos / Biomarcadores de Tumor / Receptor ErbB-2 / Análisis de Matrices Tisulares / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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