LRSK: a low-rank self-representation K-means method for clustering single-cell RNA-sequencing data. | Mol Omics;16(5): 465-473, 2020 10 01. | MEDLINE

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LRSK: a low-rank self-representation K-means method for clustering single-cell RNA-sequencing data.

Sun, Ye-Sen; Ou-Yang, Le; Dai, Dao-Qing.

Afiliación

Sun YS; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China. sunys@mail2.sysu.edu.cn stsddq@mail.sysu.edu.cn.

Mol Omics ; 16(5): 465-473, 2020 10 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32572422

Asunto(s)

Algoritmos; Análisis de Secuencia de ARN; Análisis de la Célula Individual; Análisis por Conglomerados; Regulación de la Expresión Génica

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Análisis de Secuencia de ARN / Análisis de la Célula Individual Idioma: En Revista: Mol Omics Año: 2020 Tipo del documento: Article

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