Stochastic modeling of chlorophyll-a for probabilistic assessment and monitoring of algae blooms in the Lower Nakdong River, South Korea.

Kim, Kue Bum; Jung, Min-Kyu; Tsang, Yiu Fai; Kwon, Hyun-Han

Kim, Kue Bum; Jung, Min-Kyu; Tsang, Yiu Fai; Kwon, Hyun-Han.

Afiliación

Kim KB; Water Resources Policy Division, Ministry of Environment, Sejong-si, South Korea.
Jung MK; Department of Civil and Environmental Engineering, Sejong University, Seoul, South Korea.
Tsang YF; Department of Science and Environmental Studies, The Education University of Hong Kong, Hong Kong.
Kwon HH; Department of Civil and Environmental Engineering, Sejong University, Seoul, South Korea. Electronic address: hkwon@sejong.ac.kr.

J Hazard Mater ; 400: 123066, 2020 12 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32593943

Asunto(s)

Fósforo; Ríos; Clorofila/análisis; Clorofila A; Monitoreo del Ambiente; Eutrofización; Fósforo/análisis; República de Corea

Palabras clave

Algae blooms; Chlorophyll-a concentration; Latent state; Probabilistic approach; Stochastic modeling

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fósforo / Ríos Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: J Hazard Mater Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Corea del Sur

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google