Multi-model ensemble simulated non-point source pollution based on Bayesian model averaging method and model uncertainty analysis.

Wang, Huiliang; Lu, Keyu; Zhao, Yulong; Zhang, Jinxia; Hua, Jianli; Lin, Xiaoying

Wang, Huiliang; Lu, Keyu; Zhao, Yulong; Zhang, Jinxia; Hua, Jianli; Lin, Xiaoying.

Afiliación

Wang H; College of Water Conservancy Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, Henan, People's Republic of China.
Lu K; College of Water Conservancy Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, Henan, People's Republic of China.
Zhao Y; College of Water Conservancy Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, Henan, People's Republic of China.
Zhang J; Zhengzhou Hydrology and Water Resource Survey Bureau, Zhengzhou, 450003, Henan, People's Republic of China.
Hua J; Henan GRG Metrology &Test Co, LTD, Zhengzhou, 450001, Henan, People's Republic of China.
Lin X; College of Water Conservancy Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, Henan, People's Republic of China. linxiaoying@zzu.edu.cn.

Environ Sci Pollut Res Int ; 27(35): 44482-44493, 2020 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32772284

Asunto(s)

Contaminación Difusa; Contaminantes Químicos del Agua; Teorema de Bayes; China; Monitoreo del Ambiente; Modelos Teóricos; Nitrógeno/análisis; Fósforo/análisis; Reproducibilidad de los Resultados; Ríos; Incertidumbre; Contaminantes Químicos del Agua/análisis

Palabras clave

Bayesian model averaging; Ensemble non-point pollution prediction; Multi-model combination; Uncertainty estimation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes Químicos del Agua / Contaminación Difusa Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Alemania

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