Classification of femur fracture in pelvic X-ray images using meta-learned deep neural network.

Lee, Changhwan; Jang, Jongseong; Lee, Seunghun; Kim, Young Soo; Jo, Hang Joon; Kim, Yeesuk

Lee, Changhwan; Jang, Jongseong; Lee, Seunghun; Kim, Young Soo; Jo, Hang Joon; Kim, Yeesuk.

Afiliación

Lee C; Department of Biomedical Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea.
Jang J; LG Sciencepark, Seoul, Korea.
Lee S; Department of Radiology, College of Medicine, Hanyang University, Seoul, Korea.
Kim YS; Institute of Innovative Surgical Technology, Hanyang University, Seoul, Korea.
Jo HJ; Department of Physiology, College of Medicine, Hanyang University, Seoul, Korea.
Kim Y; Department of Orthopedic Surgery, College of Medicine, Hanyang University, Seoul, Korea. estone96@gmail.com.

Sci Rep ; 10(1): 13694, 2020 08 13.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32792627

Asunto(s)

Fracturas del Fémur/clasificación; Pelvis/diagnóstico por imagen; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador/métodos; Aprendizaje Profundo; Fracturas del Fémur/diagnóstico por imagen; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Redes Neurales de la Computación; Radiografía; Estudios Retrospectivos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Pelvis / Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Fracturas del Fémur Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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