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The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS 5.2): an integrated environmental model tuned for tropical areas.
Freitas, Saulo R; Panetta, Jairo; Longo, Karla M; Rodrigues, Luiz F; Moreira, Demerval S; Rosário, Nilton E; Silva Dias, Pedro L; Silva Dias, Maria A F; Souza, Enio P; Freitas, Edmilson D; Longo, Marcos; Frassoni, Ariane; Fazenda, Alvaro L; Santos E Silva, Cláudio M; Pavani, Cláudio A B; Eiras, Denis; França, Daniela A; Massaru, Daniel; Silva, Fernanda B; Cavalcante, Fernando; Pereira, Gabriel; Camponogara, Gláuber; Ferrada, Gonzalo A; Campos Velho, Haroldo F; Menezes, Isilda; Freire, Julliana L; Alonso, Marcelo F; Gácita, Madeleine S; Zarzur, Maurício; Fonseca, Rafael M; Lima, Rafael S; Siqueira, Ricardo A; Braz, Rodrigo; Tomita, Simone; Oliveira, Valter; Martins, Leila D.
Afiliación
  • Freitas SR; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Panetta J; Divisão de Ciência da Computação, Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São Jose dos Campos, SP, Brazil.
  • Longo KM; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Rodrigues LF; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Moreira DS; Departamento de Física, Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista, Bauru, SP, Brazil.
  • Rosário NE; Centro de Meteorologia de Bauru (IPMet), Bauru, SP, Brazil.
  • Silva Dias PL; Universidade Federal de São Paulo, Campus Diadema, Diadema, SP, Brasil.
  • Silva Dias MAF; Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
  • Souza EP; Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
  • Freitas ED; Departamento de Ciências Atmosféricas, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, Brazil.
  • Longo M; Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil.
  • Frassoni A; Embrapa Informática Agropecuária, Campinas, SP, Brazil.
  • Fazenda AL; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Santos E Silva CM; Instituto de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo, São Jose dos Campos, SP, Brazil.
  • Pavani CAB; Centro de Ciências Exatas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN - Brasil.
  • Eiras D; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • França DA; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Massaru D; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Silva FB; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Cavalcante F; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Pereira G; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Camponogara G; Departamento de Geociências, Universidade Federal de São João del-Rei, MG, Brazil.
  • Ferrada GA; Universidade Federal de São Paulo, Campus Diadema, Diadema, SP, Brasil.
  • Campos Velho HF; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Menezes I; Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, Brazil.
  • Freire JL; Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais Mediterrânicas, Universidade de Évora, Évora, Portugal.
  • Alonso MF; Centro Interdisciplinar de Desenvolvimento em Ambiente, Gestão Aplicada e Espaço, Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologia, Campo Grande, Lisboa, Portugal.
  • Gácita MS; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Zarzur M; Faculdade de Meteorologia, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, RS, Brazil.
  • Fonseca RM; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Lima RS; Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, SP, Brazil.
  • Siqueira RA; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Braz R; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Tomita S; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Oliveira V; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
  • Martins LD; Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Cachoeira Paulista, SP, Brazil.
Geosci Model Dev ; 10(1): 189-222, 2017 Jan.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32818049
We present a new version of the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System where different previous versions for weather, chemistry and carbon cycle were unified in a single integrated software system. The new version also has a new set of state-of-the-art physical parameterizations and greater computational parallel and memory usage efficiency. Together with the description of the main features are examples of the quality of the transport scheme for scalars, radiative fluxes on surface and model simulation of rainfall systems over South America in different spatial resolutions using a scale-aware convective parameterization. Besides, the simulation of the diurnal cycle of the convection and carbon dioxide concentration over the Amazon Basin, as well as carbon dioxide fluxes from biogenic processes over a large portion of South America are shown. Atmospheric chemistry examples present model performance in simulating near-surface carbon monoxide and ozone in Amazon Basin and Rio de Janeiro megacity. For tracer transport and dispersion, it is demonstrated the model capabilities to simulate the volcanic ash 3-d redistribution associated with the eruption of a Chilean volcano. Then, the gain of computational efficiency is described with some details. BRAMS has been applied for research and operational forecasting mainly in South America. Model results from the operational weather forecast of BRAMS on 5 km grid spacing in the Center for Weather Forecasting and Climate Studies, INPE/Brazil, since 2013 are used to quantify the model skill of near surface variables and rainfall. The scores show the reliability of BRAMS for the tropical and subtropical areas of South America. Requirements for keeping this modeling system competitive regarding on its functionalities and skills are discussed. At last, we highlight the relevant contribution of this work on the building up of a South American community of model developers.

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Geosci Model Dev Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Alemania

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Geosci Model Dev Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Alemania