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Data assimilation in surface water quality modeling: A review.
Cho, Kyung Hwa; Pachepsky, Yakov; Ligaray, Mayzonee; Kwon, Yongsung; Kim, Kyung Hyun.
Afiliación
  • Cho KH; School of Urban and Environmental Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology, Ulsan, 689-798, Republic of Korea.
  • Pachepsky Y; Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, USDA-ARS, Beltsville, MD 20705 USA. Electronic address: Yakov.pachepsky@usda.gov.
  • Ligaray M; Institute of Environmental Science and Meteorology, College of Science, University of the Philippines Diliman, Quezon City 1101, Philippines.
  • Kwon Y; Division of Ecological Assessment Research, National Institute of Ecology, Seocheon 33657, Republic of Korea.
  • Kim KH; Watershed and Total Load Management Research Division, National Institute of Environmental Research, Ministry of Environment, Hwangyong-ro 42, Seogu, Incheon, Republic of Korea.
Water Res ; 186: 116307, 2020 Nov 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32846380
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Calidad del Agua / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Water Res Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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