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Leveraging multiple data types to estimate the size of the Zika epidemic in the Americas.
Moore, Sean M; Oidtman, Rachel J; Soda, K James; Siraj, Amir S; Reiner, Robert C; Barker, Christopher M; Perkins, T Alex.
Afiliación
  • Moore SM; Department of Biological Sciences and Eck Institute for Global Health, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, United States of America.
  • Oidtman RJ; Department of Biological Sciences and Eck Institute for Global Health, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, United States of America.
  • Soda KJ; Department of Biological Sciences and Eck Institute for Global Health, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, United States of America.
  • Siraj AS; Department of Biological Sciences and Eck Institute for Global Health, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, United States of America.
  • Reiner RC; Institute for Health Metrics and Evaluation, Seattle, Washington, United States of America.
  • Barker CM; Department of Pathology, Microbiology, and Immunology, School of Veterinary Medicine, University of California, Davis, Davis, California, United States of America.
  • Perkins TA; Department of Biological Sciences and Eck Institute for Global Health, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, United States of America.
PLoS Negl Trop Dis ; 14(9): e0008640, 2020 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32986701
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Infección por el Virus Zika Tipo de estudio: Incidence_studies / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Ecuador / Peru Idioma: En Revista: PLoS Negl Trop Dis Asunto de la revista: MEDICINA TROPICAL Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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