Your browser doesn't support javascript.
loading
The design and application of an automated microscope developed based on deep learning for fungal detection in dermatology.
Gao, Wenchao; Li, Meirong; Wu, Rong; Du, Weian; Zhang, Shanlin; Yin, Songchao; Chen, Zhirui; Huang, Huaiqiu.
Afiliación
  • Gao W; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
  • Li M; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
  • Wu R; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
  • Du W; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
  • Zhang S; Guangzhou Wangsheng Intelligent Technology Co., Ltd., Guangzhou, China.
  • Yin S; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
  • Chen Z; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
  • Huang H; The Department of Dermatology, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
Mycoses ; 64(3): 245-251, 2021 Mar.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33174310
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Piel / Automatización de Laboratorios / Aprendizaje Profundo / Hongos / Microscopía Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Mycoses Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Alemania
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Piel / Automatización de Laboratorios / Aprendizaje Profundo / Hongos / Microscopía Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Mycoses Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Alemania