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Deep learning-enabled breast cancer hormonal receptor status determination from base-level H&E stains.
Naik, Nikhil; Madani, Ali; Esteva, Andre; Keskar, Nitish Shirish; Press, Michael F; Ruderman, Daniel; Agus, David B; Socher, Richard.
Afiliación
  • Naik N; Salesforce Research, 575 High St, Palo Alto, CA, 94301, USA. nnaik@salesforce.com.
  • Madani A; Salesforce Research, 575 High St, Palo Alto, CA, 94301, USA.
  • Esteva A; Salesforce Research, 575 High St, Palo Alto, CA, 94301, USA.
  • Keskar NS; Salesforce Research, 575 High St, Palo Alto, CA, 94301, USA.
  • Press MF; Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, 2011 Zonal Ave, Los Angeles, CA, 90033, USA.
  • Ruderman D; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA.
  • Agus DB; Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, 12414 Exposition Blvd, Los Angeles, CA, 90064, USA.
  • Socher R; Salesforce Research, 575 High St, Palo Alto, CA, 94301, USA.
Nat Commun ; 11(1): 5727, 2020 11 16.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33199723
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Coloración y Etiquetado / Neoplasias de la Mama / Receptores de Esteroides / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido
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