DeepLMS: a deep learning predictive model for supporting online learning in the Covid-19 era.

Dias, Sofia B; Hadjileontiadou, Sofia J; Diniz, José; Hadjileontiadis, Leontios J

Dias, Sofia B; Hadjileontiadou, Sofia J; Diniz, José; Hadjileontiadis, Leontios J.

Afiliación

Dias SB; CIPER, Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Hadjileontiadou SJ; Department of Primary Education, Democritus University of Thrace, Alexandroupolis, Greece.
Diniz J; CIPER, Faculdade de Motricidade Humana, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Hadjileontiadis LJ; Department of Electrical Engineering and Computer Science, Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, UAE. leontios.hadjileontiadis@ku.ac.ae.

Sci Rep ; 10(1): 19888, 2020 11 16.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33199801

Asunto(s)

COVID-19/epidemiología; Instrucción por Computador/normas; Aprendizaje Profundo; Programas Informáticos; Adolescente; Adulto; Instrucción por Computador/métodos; Educación Profesional/normas; Humanos; Persona de Mediana Edad; Teletrabajo/normas; Universidades/estadística & datos numéricos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Instrucción por Computador / Aprendizaje Profundo / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal

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