Identification of prognostic factors for pediatric myocarditis with a random forests algorithm-assisted approach.

Chou, Fu-Sheng; Ghimire, Laxmi V

Chou, Fu-Sheng; Ghimire, Laxmi V.

Afiliación

Chou FS; Department of Pediatrics, Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, 92354, USA.
Ghimire LV; Lakes Region General Hospital, Laconia, NH, 03246, USA. laxmivilasg@gmail.com.

Pediatr Res ; 90(2): 427-430, 2021 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33208880

Asunto(s)

Aprendizaje Automático; Miocarditis/epidemiología; Edad de Inicio; Comorbilidad; Minería de Datos; Bases de Datos Factuales; Humanos; Tiempo de Internación; Miocarditis/diagnóstico; Miocarditis/mortalidad; Miocarditis/terapia; Prevalencia; Pronóstico; Medición de Riesgo; Factores de Riesgo; Factores de Tiempo; Estados Unidos/epidemiología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Automático / Miocarditis Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Pediatr Res Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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