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A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes.
Galli, Giovanni; Sabadin, Felipe; Costa-Neto, Germano Martins Ferreira; Fritsche-Neto, Roberto.
Afiliación
  • Galli G; Department of Genetics, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo, Piracicaba, São Paulo, Brazil. giovannigalli@alumni.usp.br.
  • Sabadin F; Department of Genetics, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo, Piracicaba, São Paulo, Brazil.
  • Costa-Neto GMF; Department of Genetics, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo, Piracicaba, São Paulo, Brazil.
  • Fritsche-Neto R; Department of Genetics, "Luiz de Queiroz" College of Agriculture, University of São Paulo, Piracicaba, São Paulo, Brazil.
Theor Appl Genet ; 134(2): 715-730, 2021 Feb.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33216217
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenotipo / Simulación por Computador / Hojas de la Planta / Zea mays / Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento / Tecnología de Sensores Remotos / Fitomejoramiento Tipo de estudio: Guideline Idioma: En Revista: Theor Appl Genet Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenotipo / Simulación por Computador / Hojas de la Planta / Zea mays / Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento / Tecnología de Sensores Remotos / Fitomejoramiento Tipo de estudio: Guideline Idioma: En Revista: Theor Appl Genet Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil