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Deep learning segmentation of Primary Sjögren's syndrome affected salivary glands from ultrasonography images.
Vukicevic, Arso M; Radovic, Milos; Zabotti, Alen; Milic, Vera; Hocevar, Alojzija; Callegher, Sara Zandonella; De Lucia, Orazio; De Vita, Salvatore; Filipovic, Nenad.
Afiliación
  • Vukicevic AM; Faculty of Engineering, University of Kragujevac, Sestre Janjic 6, Kragujevac, Serbia; BioIRC R&D Center, Prvoslava Stojanovica 6, Kragujevac, Serbia. Electronic address: arso_kg@yahoo.com.
  • Radovic M; BioIRC R&D Center, Prvoslava Stojanovica 6, Kragujevac, Serbia; Everseen, Milutina Milankovica 1z, Belgrade, Serbia. Electronic address: mradovic@kg.ac.rs.
  • Zabotti A; Azienda Ospedaliero Universitaria, Santa Maria Della Misericordia di Udine, Udine, Italy.
  • Milic V; Institute of Rheumatology, School of Medicine, University of Belgrade, Serbia.
  • Hocevar A; Department of Rheumatology, Ljubljana University Medical Centre, Ljubljana, Slovenia.
  • Callegher SZ; Azienda Ospedaliero Universitaria, Santa Maria Della Misericordia di Udine, Udine, Italy.
  • De Lucia O; Department of Rheumatology, ASST Centro Traumatologico Ortopedico G. Pini-CTO, Milano, Italy.
  • De Vita S; Azienda Ospedaliero Universitaria, Santa Maria Della Misericordia di Udine, Udine, Italy.
  • Filipovic N; Faculty of Engineering, University of Kragujevac, Sestre Janjic 6, Kragujevac, Serbia; BioIRC R&D Center, Prvoslava Stojanovica 6, Kragujevac, Serbia.
Comput Biol Med ; 129: 104154, 2021 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33260099
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Síndrome de Sjögren / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2021 Tipo del documento: Article
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