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Root System Phenotying of Soil-Grown Plants via RGB and Hyperspectral Imaging.
Bodner, Gernot; Alsalem, Mouhannad; Nakhforoosh, Alireza.
Afiliación
  • Bodner G; Department of Crop Sciences, Institute of Agronomy, University of Natural Resources and Life Sciences Vienna, Tulln, Austria. gernot.bodner@boku.ac.at.
  • Alsalem M; Department of Crop Sciences, Institute of Agronomy, University of Natural Resources and Life Sciences Vienna, Tulln, Austria.
  • Nakhforoosh A; Global Institute for Food Security, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada.
Methods Mol Biol ; 2264: 245-268, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33263915
ABSTRACT
Phenotyping root systems provide essential information for plant breeding, particularly aiming for better abiotic stress resistance. Rhizobox systems provide a field-near growth environment for in situ imaging of root systems in soil. A protocol for RGB and hyperspectral imaging of rhizobox-grown plants is presented that enables gathering of root structural (morphology, architecture) as well as functional (water content, decomposition) information. The protocol exemplifies the setup of a root phenotyping platform combining low-cost RGB with advanced short-wave infrared hyperspectral imaging. For both types of imaging approach, the essential steps of an image analysis pipeline are provided to retrieve biological information on breeding-relevant traits from the imaging datasets.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenotipo / Suelo / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Raíces de Plantas / Desarrollo de la Planta / Imágenes Hiperespectrales Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: EEUU / ESTADOS UNIDOS / ESTADOS UNIDOS DA AMERICA / EUA / UNITED STATES / UNITED STATES OF AMERICA / US / USA

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenotipo / Suelo / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Raíces de Plantas / Desarrollo de la Planta / Imágenes Hiperespectrales Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Austria Pais de publicación: EEUU / ESTADOS UNIDOS / ESTADOS UNIDOS DA AMERICA / EUA / UNITED STATES / UNITED STATES OF AMERICA / US / USA