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Development and Validation of a Mathematical Model to Predict the Complexity of FMR1 Allele Combinations.
Rodrigues, Bárbara; Vale-Fernandes, Emídio; Maia, Nuno; Santos, Flávia; Marques, Isabel; Santos, Rosário; Nogueira, António J A; Jorge, Paula.
Afiliación
  • Rodrigues B; Molecular Genetics Unit, Centro de Genética Médica Dr. Jacinto Magalhães (CGMJM), Centro Hospitalar Universitário do Porto (CHUP), Porto, Portugal.
  • Vale-Fernandes E; Unit for Multidisciplinary Research in Biomedicine (UMIB), Institute of Biomedical Sciences Abel Salazar (ICBAS), University of Porto, Porto, Portugal.
  • Maia N; Unit for Multidisciplinary Research in Biomedicine (UMIB), Institute of Biomedical Sciences Abel Salazar (ICBAS), University of Porto, Porto, Portugal.
  • Santos F; Centre for Medically Assisted Procreation/Public Gamete Bank, Centro Materno-Infantil do Norte Dr. Albino Aroso (CMIN), Centro Hospitalar Universitário do Porto (CHUP), Porto, Portugal.
  • Marques I; Molecular Genetics Unit, Centro de Genética Médica Dr. Jacinto Magalhães (CGMJM), Centro Hospitalar Universitário do Porto (CHUP), Porto, Portugal.
  • Santos R; Unit for Multidisciplinary Research in Biomedicine (UMIB), Institute of Biomedical Sciences Abel Salazar (ICBAS), University of Porto, Porto, Portugal.
  • Nogueira AJA; Molecular Genetics Unit, Centro de Genética Médica Dr. Jacinto Magalhães (CGMJM), Centro Hospitalar Universitário do Porto (CHUP), Porto, Portugal.
  • Jorge P; Unit for Multidisciplinary Research in Biomedicine (UMIB), Institute of Biomedical Sciences Abel Salazar (ICBAS), University of Porto, Porto, Portugal.
Front Genet ; 11: 557147, 2020.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33281866
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Front Genet Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Suiza
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