Predicting PAMPA permeability using the 3D-RISM-KH theory: are we there yet?

Roy, Dipankar; Dutta, Devjyoti; Wishart, David S; Kovalenko, Andriy

Roy, Dipankar; Dutta, Devjyoti; Wishart, David S; Kovalenko, Andriy.

Afiliación

Roy D; Department of Mechanical Engineering, University of Alberta, 10-203 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211-116 Street NW, Edmonton, AB, T6G 1H9, Canada.
Dutta D; Departments of Biological Sciences and Computing Science, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 2E8, Canada.
Wishart DS; Departments of Biological Sciences and Computing Science, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 2E8, Canada.
Kovalenko A; Department of Mechanical Engineering, University of Alberta, 10-203 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211-116 Street NW, Edmonton, AB, T6G 1H9, Canada. andriy.kovalenko@ualberta.ca.

J Comput Aided Mol Des ; 35(2): 261-269, 2021 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33392947

Asunto(s)

Compuestos Orgánicos/química; Simulación por Computador; Bases de Datos de Compuestos Químicos; Aprendizaje Automático; Modelos Moleculares; Permeabilidad; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Solventes/química; Termodinámica

Palabras clave

3D-RISM-KH; Classification; Machine learning; Molecular solvation theory; PAMPA

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Compuestos Orgánicos Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Comput Aided Mol Des Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / ENGENHARIA BIOMEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Países Bajos

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