Machine learning and statistics to qualify environments through multi-traits in Coffea arabica.

Costa, Weverton Gomes da; Barbosa, Ivan de Paiva; de Souza, Jacqueline Enequio; Cruz, Cosme Damião; Nascimento, Moysés; de Oliveira, Antonio Carlos Baião

Costa, Weverton Gomes da; Barbosa, Ivan de Paiva; de Souza, Jacqueline Enequio; Cruz, Cosme Damião; Nascimento, Moysés; de Oliveira, Antonio Carlos Baião.

Afiliación

Costa WGD; Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
Barbosa IP; Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
de Souza JE; Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
Cruz CD; Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
Nascimento M; Department of Statistics, Federal University of Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
de Oliveira ACB; Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA), Viçosa, Minas Gerais, Brazil.

PLoS One ; 16(1): e0245298, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33434204

Asunto(s)

Café/química; Calidad de los Alimentos; Aprendizaje Automático; Brasil; Análisis por Conglomerados; Coffea/genética; Análisis Discriminante; Manipulación de Alimentos/métodos; Genotipo; Análisis de Componente Principal

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Calidad de los Alimentos / Café / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos

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