Unsupervised hierarchical clustering identifies a metabolically challenged subgroup of hypertensive individuals.

Vaura, Felix C; Salomaa, Veikko V; Kantola, Ilkka M; Kaaja, Risto; Lahti, Leo; Niiranen, Teemu J

Vaura, Felix C; Salomaa, Veikko V; Kantola, Ilkka M; Kaaja, Risto; Lahti, Leo; Niiranen, Teemu J.

Afiliación

Vaura FC; Department of Medicine, University of Turku, Turku, Finland.
Salomaa VV; Finnish Institute for Health and Welfare (THL), Helsinki, Finland.
Kantola IM; Division of Medicine, Turku University Hospital, Turku, Finland.
Kaaja R; Department of Medicine, University of Turku, Turku, Finland.
Lahti L; Division of Medicine, Turku University Hospital, Turku, Finland.
Niiranen TJ; Department of Future Technologies, University of Turku, Turku, Finland.

J Clin Hypertens (Greenwich) ; 22(9): 1546-1553, 2020 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33460260

Asunto(s)

Hipertensión; Antihipertensivos/uso terapéutico; Presión Sanguínea; Análisis por Conglomerados; Femenino; Humanos; Hipertensión/tratamiento farmacológico; Hipertensión/epidemiología; Masculino; Persona de Mediana Edad; Factores de Riesgo

Palabras clave

blood pressure; cardiovascular diseases; cluster analysis; epidemiology; hypertension

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Hipertensión Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Clin Hypertens (Greenwich) Asunto de la revista: ANGIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Finlandia Pais de publicación: Estados Unidos

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