The predictive capacity of GARCH-type models in measuring the volatility of crypto and world currencies.

Naimy, Viviane; Haddad, Omar; Fernández-Avilés, Gema; El Khoury, Rim

Naimy, Viviane; Haddad, Omar; Fernández-Avilés, Gema; El Khoury, Rim.

Afiliación

Naimy V; Department of Accounting and Finance, Faculty of Business Administration and Economics, Notre Dame University - Louaize, Zouk Mosbeh, Lebanon.
Haddad O; Department of Accounting and Finance, Faculty of Business Administration and Economics, Notre Dame University - Louaize, Zouk Mosbeh, Lebanon.
Fernández-Avilés G; Faculty of Law and Social Sciences, University of Castilla-La Mancha, Toledo, Spain.
El Khoury R; Department of Accounting and Finance, Faculty of Business Administration and Economics, Notre Dame University - Louaize, Zouk Mosbeh, Lebanon.

PLoS One ; 16(1): e0245904, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33513150

Asunto(s)

Comercio/tendencias; Modelos Económicos; Predicción

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Comercio / Modelos Económicos Tipo de estudio: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Líbano Pais de publicación: Estados Unidos

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