Capturing the underlying distribution in meta-analysis: Credibility and tolerance intervals.

Brannick, Michael T; French, Kimberly A; Rothstein, Hannah R; Kiselica, Andrew M; Apostoloski, Nenad

Brannick, Michael T; French, Kimberly A; Rothstein, Hannah R; Kiselica, Andrew M; Apostoloski, Nenad.

Afiliación

Brannick MT; Psychology Department, University of South Florida, Tampa, Florida, USA.
French KA; Department of Psychology, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, USA.
Rothstein HR; Narendra Paul Loomba Department of Management, Baruch College, New York, New York, USA.
Kiselica AM; Psychology Department, University of South Florida, Tampa, Florida, USA.
Apostoloski N; Department of Economics and Business, Central European University, Budapest, Hungary.

Res Synth Methods ; 12(3): 264-290, 2021 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33543583

Asunto(s)

Metaanálisis como Asunto; Método de Montecarlo; Simulación por Computador; Intervalos de Confianza

Palabras clave

Monte Carlo simulation; credibility interval; prediction interval; standardized mean difference; tolerance interval

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Método de Montecarlo / Metaanálisis como Asunto Tipo de estudio: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Systematic_reviews Idioma: En Revista: Res Synth Methods Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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