Amalgams: data-driven amalgamation for the dimensionality reduction of compositional data. | NAR Genom Bioinform;2(4): lqaa076, 2020 Dec. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal Regional de la BVS

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada EVID@Easy

Amalgams: data-driven amalgamation for the dimensionality reduction of compositional data.

Quinn, Thomas P; Erb, Ionas.

Afiliación

Quinn TP; Applied Artificial Intelligence Institute, Deakin University, 75 Pigdons Rd, WaurnPonds VIC 3216, Geelong, Australia.
Erb I; Centre for Genomic Regulation (CRG), The Barcelona Institute of Science and Technology, Carrer del Dr.Aiguader, 88, 08003, Barcelona, Spain.

NAR Genom Bioinform ; 2(4): lqaa076, 2020 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33575624

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: NAR Genom Bioinform Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Reino Unido

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: NAR Genom Bioinform Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Reino Unido