Integration and transfer learning of single-cell transcriptomes via cFIT.

Peng, Minshi; Li, Yue; Wamsley, Brie; Wei, Yuting; Roeder, Kathryn

Peng, Minshi; Li, Yue; Wamsley, Brie; Wei, Yuting; Roeder, Kathryn.

Afiliación

Peng M; Department of Statistics and Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213.
Li Y; Department of Statistics and Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213.
Wamsley B; Neurogenetics Program, University of California, Los Angeles, CA 90095.
Wei Y; Department of Statistics and Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213.
Roeder K; Department of Statistics and Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213; roeder@andrew.cmu.edu.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 118(10)2021 03 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33658382

Asunto(s)

Secuenciación del Exoma; Aprendizaje Automático; RNA-Seq; Análisis de la Célula Individual; Programas Informáticos; Transcriptoma; Animales; Humanos; Ratones

Palabras clave

brain cells; data integration; single-cell RNA-seq; transfer learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Análisis de la Célula Individual / Transcriptoma / Aprendizaje Automático / Secuenciación del Exoma / RNA-Seq Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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