Blood Pressure Morphology Assessment from Photoplethysmogram and Demographic Information Using Deep Learning with Attention Mechanism.

Aguirre, Nicolas; Grall-Maës, Edith; Cymberknop, Leandro J; Armentano, Ricardo L

Aguirre, Nicolas; Grall-Maës, Edith; Cymberknop, Leandro J; Armentano, Ricardo L.

Afiliación

Aguirre N; GIBIO, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional, Ciudad Autónoma Buenos Aires C1179AAQ, Argentina.
Grall-Maës E; LIST3N, Université de Technologie de Troyes, 10004 Troyes, France.
Cymberknop LJ; LIST3N, Université de Technologie de Troyes, 10004 Troyes, France.
Armentano RL; GIBIO, Facultad Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional, Ciudad Autónoma Buenos Aires C1179AAQ, Argentina.

Sensors (Basel) ; 21(6)2021 Mar 19.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33808925

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Fotopletismografía; Presión Sanguínea; Determinación de la Presión Sanguínea; Demografía; Humanos

Palabras clave

continuous arterial blood pressure; cuff-less calibration; deep learning; photoplethysmography

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fotopletismografía / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina Pais de publicación: Suiza

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