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Explaining machine learning based diagnosis of COVID-19 from routine blood tests with decision trees and criteria graphs.
Alves, Marcos Antonio; Castro, Giulia Zanon; Oliveira, Bruno Alberto Soares; Ferreira, Leonardo Augusto; Ramírez, Jaime Arturo; Silva, Rodrigo; Guimarães, Frederico Gadelha.
Afiliación
  • Alves MA; Graduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Castro GZ; Graduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: giuliaz@ufmg.br.
  • Oliveira BAS; Graduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Ferreira LA; Graduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil.
  • Ramírez JA; Department of Electrical Engineering, Federal University of Minas Gerais, Brazil. Electronic address: jramirez@ufmg.br.
  • Silva R; Department of Computer Science, Federal University of Ouro Preto, Brazil. Electronic address: rodrigo.silva@ufop.edu.br.
  • Guimarães FG; Department of Electrical Engineering, Federal University of Minas Gerais, Brazil. Electronic address: fredericoguimaraes@ufmg.br.
Comput Biol Med ; 132: 104335, 2021 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33812263
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Estados Unidos
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