DeFusion: a denoised network regularization framework for multi-omics integration.

Wang, Weiwen; Zhang, Xiwen; Dai, Dao-Qing

Wang, Weiwen; Zhang, Xiwen; Dai, Dao-Qing.

Afiliación

Wang W; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China.
Zhang X; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China.
Dai DQ; Intelligent Data Center, School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China.

Brief Bioinform ; 22(5)2021 09 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33822879

Asunto(s)

Carcinoma Hepatocelular/genética; Carcinoma Hepatocelular/mortalidad; Epigenómica/métodos; Neoplasias Hepáticas/genética; Neoplasias Hepáticas/mortalidad; Transcriptoma; Algoritmos; Teorema de Bayes; Estudios de Cohortes; Metilación de ADN/genética; Aprendizaje Profundo; Humanos; MicroARNs/genética; Pronóstico; ARN Mensajero/genética

Palabras clave

data-specific pattern; denoised network regularization; multi-omics integration; nonnegative matrix factorization; sparsity optimization

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Carcinoma Hepatocelular / Epigenómica / Transcriptoma / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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