Simple discrete-time self-exciting models can describe complex dynamic processes: A case study of COVID-19.

Browning, Raiha; Sulem, Deborah; Mengersen, Kerrie; Rivoirard, Vincent; Rousseau, Judith

Browning, Raiha; Sulem, Deborah; Mengersen, Kerrie; Rivoirard, Vincent; Rousseau, Judith.

Afiliación

Browning R; School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia.
Sulem D; Australian Research Council, Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Brisbane, Australia.
Mengersen K; Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Rivoirard V; School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia.
Rousseau J; Australian Research Council, Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Brisbane, Australia.

PLoS One ; 16(4): e0250015, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33836020

Asunto(s)

COVID-19/microbiología; COVID-19/transmisión; Brotes de Enfermedades; Modelos Biológicos; SARS-CoV-2; COVID-19/prevención & control; Humanos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Brotes de Enfermedades / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Modelos Biológicos Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos

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