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Quantitative salivary gland SPECT/CT using deep convolutional neural networks.
Park, Junyoung; Lee, Jae Sung; Oh, Dongkyu; Ryoo, Hyun Gee; Han, Jeong Hee; Lee, Won Woo.
Afiliación
  • Park J; Department of Biomedical Sciences, Seoul National University College of Medicine, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Korea.
  • Lee JS; Department of Nuclear Medicine, Seoul National University College of Medicine, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Korea.
  • Oh D; Department of Biomedical Sciences, Seoul National University College of Medicine, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Korea.
  • Ryoo HG; Department of Nuclear Medicine, Seoul National University College of Medicine, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Korea.
  • Han JH; Institute of Radiation Medicine, Medical Research Center, Seoul National University, Seoul, Korea.
  • Lee WW; Department of Nuclear Medicine, Seoul National University College of Medicine, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Korea.
Sci Rep ; 11(1): 7842, 2021 04 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33837284
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glándula Parótida / Neoplasias de las Glándulas Salivales / Neoplasias de la Tiroides / Cálculos de las Glándulas Salivales / Redes Neurales de la Computación / Tomografía Computarizada por Tomografía Computarizada de Emisión de Fotón Único / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Guideline Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Glándula Parótida / Neoplasias de las Glándulas Salivales / Neoplasias de la Tiroides / Cálculos de las Glándulas Salivales / Redes Neurales de la Computación / Tomografía Computarizada por Tomografía Computarizada de Emisión de Fotón Único / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Guideline Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido