Deep learning-based photoplethysmography classification for peripheral arterial disease detection: a proof-of-concept study.

Allen, John; Liu, Haipeng; Iqbal, Sadaf; Zheng, Dingchang; Stansby, Gerard

Allen, John; Liu, Haipeng; Iqbal, Sadaf; Zheng, Dingchang; Stansby, Gerard.

Afiliación

Allen J; Faculty of Medical Sciences, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, United Kingdom.
Liu H; Research Centre for Intelligent Healthcare, Coventry University, United Kingdom.
Iqbal S; Northern Regional Medical Physics Department, Freeman Hospital, Newcastle upon Tyne, United Kingdom.
Zheng D; Research Centre for Intelligent Healthcare, Coventry University, United Kingdom.
Stansby G; Faculty of Medical Sciences, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, United Kingdom.

Physiol Meas ; 42(5)2021 06 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33878743

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Enfermedad Arterial Periférica; Frecuencia Cardíaca; Humanos; Pierna; Enfermedad Arterial Periférica/diagnóstico; Fotopletismografía

Palabras clave

AI; artery; deep learning; peripheral arterial disease; photoplethysmography; pulse; wavelet

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad Arterial Periférica / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Physiol Meas Asunto de la revista: BIOFISICA / ENGENHARIA BIOMEDICA / FISIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Reino Unido

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